Kuvailevat tilastot: peruskäsitteet

Yleisten tilastojen sisällä on erittäin tärkeä haara nimeltä kuvailevat tilastot, josta kerromme sinulle tässä artikkelissa . Tilastotieteen tieteenalat muodostavat sen matematiikan alan, joka tutkii vaihtelua sekä sitä generoivaa prosessia todennäköisyyslakien ja -mallien perusteella.

Ne ovat välttämättömiä minkä tahansa alan tieteellisen tutkimuksen seurannassa sekä tutkimuksissa kerätyn tiedon järjestämisessä ja analysoinnissa. Jotta voimme keskittyä tilaston peruskäsitteisiin, meidän on välttämättä turvauduttava kuvaavat tilastot .

Tämä koskee kokeellisten tietojen kuvausta ja erityisesti joidenkin populaatioon tai universumiin kuuluvien yksilöiden ominaisuuksia koskevien tietojen kerääminen, järjestäminen ja analysointi.

Mitä kuvaava tilasto tutkii?

Esittelemme sinulle tilastojen peruskäsitteet, jotka sinun on tiedettävä :

1. Väestö

Populaatio on hyvin määritelty ryhmä, jossa havaitaan tai kirjataan tietty ominaisuus. Tämä funktio voi olla äärellinen tai ääretön. Joten populaation koko on N-arvon osoittama yksilöiden lukumäärä.

Jos väkiluku on erittäin suuri, kaikesta tutkimuksesta tulee erittäin kallista. Näissä tapauksissa on mahdotonta ottaa huomioon jokaista yksilöä ja otokseksi kutsuttua valintaa suositaan .

2. Yksilöllinen

Jokaista populaation muodostavaa elementtiä kutsutaan yksilöksi. Näiden kohteiden ei kuitenkaan välttämättä tarvitse olla ihmisiä psykologia nämä kaksi termiä voivat olla samat.

3. Näytteen koko

Otos on joukko yksilöitä populaatiosta, joka kuvastaa parhaiten analysoituja ominaisuuksia .

Jos ominaisuudet näkyvät hyvin, otoksen sanotaan olevan edustava. Otoskoko on yksilöiden lukumäärä. Se on yleensä merkitty kirjaimella n. väestönlaskenta .

4. Datamuuttuja

Muuttuja (X) on symboli, joka edustaa populaatiossa tutkittavaa ominaisuutta. Kutsumme dataksi (r) arvoa (numeerinen tai muu), jonka muuttuja ottaa tietylle yksilölle otoksessa.

Muuttujien tyypit kuvailevissa tilastoissa

Tilastotutkimuksessa käytetään useimmin kolmea päämuuttujaa. Katsotaanpa mitä ne ovat:

Laadullinen muuttuja

Tämä muuttuja saa arvoja, jotka vastaavat ei-kvantifioitavissa olevia ominaisuuksia yksilöistä. Ei voida sanoa, että yksi kategoria on enemmän kuin toinen.

Esimerkki tästä muuttujasta on seksiä . Niitä kutsutaan laadullisiksi, koska niiden kategorioiden väliset erot ovat kvalitatiivisia.

Järjestysmuuttuja kuvailevissa tilastoissa

Nämä muuttujat yleensä jaetaan luokkiin. Edessä on puhtaasti laadullinen muuttuja näiden avulla voimme luoda ja tilata luokkia .

Esimerkkinä ovat koulussa saadut arvosanat. Hyvä on enemmän kuin hyvä ja hyvä on enemmän kuin hyvä.

Määrällinen muuttuja

Kvantitatiivinen muuttuja ottaa arvot ennalta määrätyssä numeroarvojoukossa. Tämä tarkoittaa, että voit mitata ja skaalata. Kvantitatiivisesta muuttujasta löytyy kaksi tyyppiä:

Huomaamaton. Ryhmä on rajallinen tai laskettava. Esimerkiksi lasten lukumäärä perheessä. Jatkuu. Ryhmä on ääretön ja lukematon. Tämä tarkoittaa, että se sisältää alueen. Esimerkkinä voisi olla aika .

Sijoitusindeksi kuvaavissa tilastoissa

Tilastoissa voimme määrittää tietojemme sijainnin sijaintiindekseistä. Esittelemme joitain niistä:

Keskitrendiindeksi

Keskitrendin keskiarvot tai -indeksit ovat tietojoukon tyypillisiä tai edustavia arvoja. Niiden tarkoituksena on koota kaikki tiedot yhdeksi arvoksi.

Ne ovat tilastojen peruskäsitteitä, ja niitä käytetään yleensä kolmea: moodia (laadulliset muuttujat), mediaani (kategoriset muuttujat) ja keskiarvo (kvantitatiiviset muuttujat).

muoti. Se on yleisin arvo, jota toistetaan eniten. Jos näitä arvoja on useampi kuin yksi, muuttujaa kutsutaan multimodaaliksi ja se voidaan laskea mille tahansa muuttujatyypille.

Mediaani. Se lasketaan kategorisille muuttujille. Se on sellainen luku, että vähintään 50 % tiedoista on pienempi tai yhtä suuri kuin mediaani ja vähintään 50 % suurempi tai yhtä suuri kuin se. Jos mediaaneja on enemmän kuin yksi, otetaan keskipiste suurimman ja pienimmän mediaanin väliltä. Nämä tiedot näkyvät otoksessa ja toimivat mediaaneina.

Keskiarvo: se on eniten käytetty tilasto, koska se lasketaan kvantitatiivisille muuttujille. Tämä on niin sanotusti datan geometrinen keskipiste tai painopiste. Sillä on hauska puoli, koska muodin kanssa se luo ilmiön. Se ei välttämättä edusta näytettä, mutta se ei välttämättä myöskään edusta mitään näytettä: voi olla, ettei kenelläkään yksilöistä ole tätä arvoa luonnollisissa tiedoissa.

Tilastoissa käytetään monia muitakin käsitteitä, mutta esitetyt ovat yleisimpiä. Näiden peruselementtien avulla kuvaavat tilastot vastaavat virheenkorjauksesta tilastojen ja dataesitysten järjestäminen ja laskeminen.

He palvelevat tutkija ja siksi koko tiedeyhteisölle tekemään täydellinen kartta siitä, mitä hänen tutkimuksessaan tapahtui.